数据库基础及应用课后答案_自考 学数据结构导论和数据库及其应用都要什么基础

时间:2022/5/19 0:00:00

自考 学数据结构导论和数据库及其应用都要什么基础

  这两本我都学过.   自考的数据结构导论是用C语言来描述的,需要有对应课程高级程订语言(一)的基础,也就是要懂的C..如果有数学基础更好,没有也可以硬着头皮啃,这本比较难.   至于数据库及其应用是作为数据结构导论的后继课程的..不过这门比较简单,不会数据结构问题也不大,也不需要任何的语言基础..用的是access数据库.   兄弟加油!.

自考数据结构

  确实比较难,我做了一套试卷(共13张试卷都附有答案详解)之后考试结果只考了49分,我又重新买了一套另一个出版社的试卷,然后认认真真的把书的每一章看几遍把重点的记录在一个本子上面,最后边做题边看下相关的章节加深理解,最后考试也才只考了65分。

请问学这本数据库及其应用「自考」需要一些基础吗 零基础能学下去吗

  数据库及其应用这个零基础肯定搞不好的,计算机专业没有之前的基础课程学习直接学后面的课程完全是自找苦吃。     下面是计算机各个相关专业课程承接关系如下   好的教材对于自学者来说是至关重要的,因此下面我们重点介绍一下适合自学用的计算机专业教材。   一、数学   数学是计算机专业的基础,学好数学是学好计算机专业的关键。高等数学课程主要学习微积分、空间解析几何和微分方程,一般高校通用的教材是同济大学编的《高等数学》,目前已经有了第五版,也可以使用自考教材——西安交通大学陆庆乐编的《高等数学》,可以买一些配套的辅导书和习题解答。   还有两门重要的数学课程是《线性代数》和《概率统计》。可以分别采用高等教育出版社出版、同济大学编写的《线性代数》和浙江大学编写的《概率统计》。注意:自学一定要多做习题,而且最好一门课有一本习题解答和辅导书。   除了上面数学基础课外,在计算机专业中举足轻重的就是《离散数学》,这门课要多花点力气来学。可以采用左孝凌教授等编的《离散数学》,上海科学技术文献出版社。也可以用北大、清华的教材,还可以参考左教授编的自学教材,经济科学出版社。   其他课程还有《复编函数》、《计算方法》等,有余力的朋友可以选学。   二、专业基础课    1.《程序设计》:学习内容一般为C和C++。C语言可以采用谭浩强教授的《C程序设计》,内容比较浅显,C++方面的书推荐钱能编写的《C++程序设计》,清华大学出版社。   2.《数据结构》:这门课程比较难,可以采用严蔚敏教授编写的《数据结构(C语言版)》,有配套习题册。好好做题,有时间多编几个大的程序。   3.《模拟电路》和《数字电路》:这是难度较高的两门课程,选用自考教材相对来说容易些,也可以参考清华大学出版社出版的相关教材。   三、专业课   1.《计算机组成原理》:推荐白中英主编的《计算机组成原理》(第三版),科学出版社;黄爱英主编的《计算机组成原理》(第三版),清华大学出版社。   2.《操作系统》:汤子赢编写的《计算机操作系统》(第三版),西安电子科技大学出版社。还可以参考高教司司长张尧学教授编写的教材,清华大学出版社。    3.《汇编语言》:可以用清华大学出版社出版的教材,也可以用自考教材。   4.《数据库原理》:人民大学教授王珊编的《数据库系统概论》(第三版),高等教育出版社,复旦大学施伯乐老师编写的教材也不错。       5.《编译原理》:国防科技大学陈火旺院士编写的教材十分不错,最新版本是2000年出的,国防工业出版社。   四、选修课   包括计算机网络与通讯、软件工程、图形学、人工智能、系统结构、图形学等。此类课程的教材可选用全国高等教育自学考试指定教材,或参考各高校所采用的计算机专科和本科教材及配套辅导书。英文基础好的朋友可以用国外著名大学的影印版教材。   需要提醒大家的是,除了教材,网上有许多相关课堂录像和课件,有条件的朋友要充分利用。   我自己通过上述课程的学习和实践,已经考完了计算机本科自学考试的大部分课程,并已通过计算机四级考试,下半年还准备参加高级程序员考试。希望我的经验对大家能有所帮助。     总结一下,没学过的课程大概有:     1.*离散数学   2.*计算机组成原理,*计算机系统结构,嵌入式系统设计,编译原理,*Unix系统   3.*Internet与web编程,Cisio/Solaris网络体系设计与实现,*TCP/IP技术   4.综合布线系统,信号与系统,数字信号处理,单片机及接口技术,分布式应用原理   5.*IT项目管理......

数据库原理及应用基础的常见类型题

  1.B 2.C 3.B 4.C 5.D 6.C 7.C 8.D 9.C 10.A   11.A 12.A 13.A - 不知道14。乙evogue2006 - 10 - 24 11点47分01秒15?16.A 17.B 18.A 19.D 20.C     试述事务的概念和事务的四个特性。   A:   事务是一个用户定义的数据库操作序列,这些操作要么全部做或不做的整体,是一个不可分割的工作单元。   事务有四个特点:原子性(原子性),一致性(一致性),隔离(隔离)和持久性(Durability)。这四个特点也被称为ACID属性。   原子性:事务数据库的逻辑工作单元,该交易包括所有的操作,无论是做还是不做。   一致性:事务执行的结果必须更改数据库从一个一致状态转换到另一个一致的状态。   隔离:一个事务的执行不能被其他事务的干扰。一个事务内的操作和使用其他并发事务的数据分离出来,并发执行的个别交易不能互相干扰。   持续性:持续性的,也被称为永久(持久性),指的到交易提交其数据存储在数据库中的变化应该是永久性的。接下来的操作或故障不应该有任何影响其执行结果。   2。为什么事务非正常时间的推移,会影响数据库中数据的正确性,举了一个例子。   A:   事务的执行结果必须更改数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态。如果出现故障的数据库系统的操作,一些尚未完成的交易被迫中断,这些未完成的交易的一部分已被写入到物理数据库对数据库所做的更改,然后在数据库中不正确的状态,或者是不一致的状态。   如一个工厂的库存管理系统,它是必要的量Q的某些部分从仓库1仓库2个存储。   你可以定义一个事务T,T包括两个操作; Q1 = Q1-Q,Q2 = Q2 + Q. T改变的终??止,只有当第一个操作,数据库是不一致Q库存没有理由。   3。数据库中为什么要有恢复子系统?它的功能是什么?   A:   是不可避免的,因为计算机系统的硬件故障,软件错误,操作错误和恶意破坏所造成的这些故障从正在运行的事务中发生非正常中断,影响数据库中的数据正确性,而破坏了数据库中,因此,在数据库中的数据的全部或部分损失,因此必须有一个恢复子系统。功能   恢复子系统:数据库从错误状态恢复到一个已知的良好状态(也被称为一致的状态或完整状态)。   4。在数据库中可能出现的故障运行几类?什么故障影响正常执行的交易吗?什么故障破坏数据库中的数据?   A:数据库系统的各种可能发生的故障大致可分为如下几类:   (1)内部交易失败; (2)系统故障; />(3)介质故障;   (4)计算机病毒。的   交易失败,系统故障和介质故障影响事务的正常执行;介质故障和计算机病毒破坏的数据   库。   5。根据回收技术?   A:   数据转储和登录日志文件是数据库恢复的基本技术。   当一个故障在系统运行过程中,转储数据库的日志文件,你可以将数据库恢复到一致状态,在发生故障之前的备份副本。   6。数据库的转储的意义是什么?各种数据转储方法的比较。   答案:   数据转储是基本的技术,在恢复的数据库。所谓的转储数据库DBA定期复制到磁带或其他磁盘保存。可以重新加载数据库破坏的数据库的备份副本恢复时的状态转储。   静态转储:转储系统操作运行的事务。静态转储,但必须等待用户交易结束之前运行。同样,新的事务必须等待执行转储结束。显然,这将减少数据库的可用性。   动态转储:转储期间允许数据库访问或。动态的转储可以克服静态转储的缺点,它并不需要等待正在运行的用户交易的结束,也不会影响新事务的操作。然而,备份的数据副本结束时的转储和不能保证正确和有效的。 ,因为转储运行在交易过程中可能会一些数据,备份的数据副本是不符合版本的数据库。   为此,我们必须活动期间注册使用dump transaction数据库,以创建一个日志文件(日志文件)。在这样的日志文件的备份副本可以得到正确的数据库状态的时刻。   转储海量转储和增量转储可以分为两种方式。   大规模倾倒每一个转储所有数据库。增量转储每次更新只转储上次转储数据。从恢复的角度来看,大量的转储的备份副本恢复一般更容易。如果该数据库,事务处理,是非常频繁,增量转储方式更实用,更有效。   7。日志文件?为什么要建立一个日志文件?   答案:   (1)日志文件是用来记录交易文件对数据库的更新操作。   (2)建立的日志文件的目的:交易故障恢复系统故障恢复;协助媒体恢复的备份副本。     登记日志文件为什么要写入日志文件后,写入到数据库?   A:   的数据写入到数据库中,两种不同的操作,这个后的日志记录被写入到日志文件中。这两个操作之间可能发生了故障,即这两个写操作只完成了。   先写一个数据库,而不是变化的运行记录中,小数点后不能被恢复这一。如果你写的日志,但没有数据库,恢复执行UNDO操作,不影响数据库的正确性。所以一定要确保你写的日志文件,日志记录写入到日志文件中,然后写入到数据库的变化。   9,测试是针对不同的故障恢复策略和方法。 (也就是说,如何进行交易系统故障恢复故障恢复介质恢复?)   A:   交易故障恢复:   事务故??障的恢复是自动完成的DBMS ,是对用户透明。   DBMS执行恢复步骤:   (1)反向扫描文件日志(即从最后一次扫描日志文件),则该事务更新操作。   (2)事务的更新操作执行逆操作。关于日志记录更新前值吗?写入到数据库中。   (3)反向扫描日志文件,做同样的。   (4)?下去,直到你读的开始标记本次交易,交易失败恢复完整。   A:   系统故障恢复:   系统出现故障可能会导致数据库处于不一致的状态:   首先,没有完成的交易数据库的更新可能已被写入到数据库中;   已提交的交易数据库的更新可能还留在缓冲区中,并没有写入到数据库。   恢复操作(UNDO)的未竟事业出现故障,重做(REDO)已完成的交易。   恢复步骤:   (1)正向扫描日志文件,以确定该交易已提交在故障发生前队列中(REDO队列的)和未完成的事务队列(UNDO队列)。   (2)UNDO处理队列中的个别交易的。   UNDO处理方法是反向扫描日志文件,更新操作执行相反的操作,每一个UNDO事务迫在眉睫的“价值”(前映像)记录写入到数据库中,然后再更新。   (3)治疗重做重做队列事务。   REDO处理方法:正向扫描日志文件,每个REDO事务重新执行操作的日志文件登记。即将推出的日志记录写入到数据库中的更新值“(后映像)。   分辨率:   步骤(1)如何确定的REDO队列和UNDO队列,请考虑一下吧。 BR />的算法如下:   1)创建两个事务队列:   ·UNDO-LIST:需要执行undo操作的事务集;   ·REDO-LIST:需要执行重做操作事务集;   事务队列最初是空的。   )从日志文件头,正向扫描日志文件   是否有新的开始(遇到BEGIN TRANSACTION)交易钛,钛暂时放入UNDO-LIST队列;   ·如果提交的事务(遇到结束事务)TJ TJ从队列undo-list中的REDO-LIST队列;     直到最后的日志文件A:   介质故障恢复:   介质故障是最严重的故障。   恢复方法是重装数据库,然后重做已完成交易的过程是:   (1 )DBA装入最新的数据库备份(从故障时间最近的转储副本),将数据库恢复到一致的状态转储。   (2)DBA的日志文件的副本加载转储结束时间   (3)DBA启动系统恢复命令来完成还原的DBMS的功能,重做已完成的交易。     解析   1)我们假设静态转储的步骤(1)安装数据库的备份副本。   2)如果您使用的是静态和动态转储步骤(1)将数据库的备份副本是不够的,需要同时加载的副本日志文件的转储开始治疗后的时间,以获得正确的数据库的备份副本。   3)(2)步算法来重做已完成的交易:   正向扫描日志文件,以找出识别在故障发生之前提交的交易中,计入的重量队列   B。再次向前扫描日志文件,重做重做队列中的所有交易。即将推出的日志记录写入到数据库中的更新值。   >   10。检查点恢复技术的优势是什么?   A:   测井技术进行数据库恢复,恢复子系统必须搜索日志,以确定哪些事务需要重做,哪些事务需要。一般来说,你需要检查所有的记录。这样做有两个问题:   首先,搜索整个日志将花费大量的时间。   REDO处理的事务实际上写的更新操作数据库恢复子系统又执行这些操作,浪费了大量的时间。   检查点技术,以解决这些问题。   11。师叔检查点的恢复步骤。     ①从启动文件的最后一个检查点记录在日志文件中的地址找到最后一个检查点记录在日志文件中找到的地址。   ②检查站的检查点记录的建立时间列表中的所有运行的事务ACTIVE-LIST。   创建两个事务队列:   ·UNDO-LIST:需要执行undo操作的事务集;   ·REDO-LIST:集交易需要执行恢复操作;   ACTIVE-LIST暂时到UNDO-LIST队列,REDO队列暂时空。   ③从检查点开始正向扫描日志文件   任何新的起点事务钛undo-list中的Ti暂时放置在队列中;   ·如果提交事务TJ,TJ移动从UNDO-LIST队列,REDO-LIST队列,直到最后的日志文件;   >④UNDO操作执行undo-list中的每一笔交易REDO-LIST中的每个事务执行REDO操作。   12。数据库镜像?使用?   答案:   数据库镜像是根据对DBA的要求,自动复制到另一个磁盘上的关键数据在整个数据库或部分。每当主数据库更新时,DBMS自动复制更新后的数据,在过去,DBMS自动保证镜像的一致性   使用数据库镜像的数据和主数据。:   一个用于数据库恢复。当介质故障的镜像磁盘继续提供使用的数据库管理系统自动镜像磁盘数据恢复的数据库,并且不需要关闭系统并重新安装该数据库的副本。   二是要提高无故障,当用户的数据加排他锁来其他用户可以读取的数据的数据库的可用性。镜像数据库,无需等待用户释放该锁。

自考本科数据结构目标90分,怎么才能考到

  自考想要考高分的复习方法:   1、网上下载历年试卷和考试大纲,把答案在教材书上找出来。因为自考试题是从题库中出来的,往往会反复考到,只要把这些题目都背下来,一般及格没有问题。   2、根据大纲复习,要求识记和掌握的重点背下来,就可以有好的成绩。   3、考试时,要把名词解释当简答题回答,凡是能记住的内容只要卷面允许,都写上去。   4、自考的题目范围广,但难度不大,所以要记住的内容比较多。

自考数据结构02331历年试题及答案(2009--2015个人整理版)

  内容来自用户:ZM742182637   一、单项选择题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)   在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。   1.下列程序段的时间复杂度为( )9   s=0;   for(i=1;inext==NULL;   C.head!=NULL;D.head->next==head;   3.栈是一种操作受限的线性结构,其操作的主要特征是( )32   A.先进先出B.后进先出   C.进优于出D.出优于进   4.假设以数组A[n]存放循环队列的元素,其头、尾指针分别为front和rear。若设定尾指针指向队列中的队尾元素,头指针指向队列中队头元素的前一个位置,则当前存于队列中的元素个数为( )   A.(rear-front-1)%nB.(rear-front)%n   C.(front-rear+1)%nD.(rear-front+n)%n   5.判断两个串大小的基本准则是( )52   A.两个串长度的大小B.两个串中首字符的大小   C.两个串中大写字母的多少D.对应的第一个不等字符的大小   6.二维数组A[4][5]按行优先顺序存储,若每个元素占2个存储单元,且第一个元素A[0][0]的存储地址为1000,则数组元素A[3][2]的存储地址为( )60   A.1012B.1017   C.1034D.1036   a007.A.1618.if (head - > next) {elsestruct node * ne

谢谢啦!求同仁解答一下。大学计算机 数据库基础与Access应用教程 习题及上机指导 (人民邮电出版社)

  我有朋友在学数据库,在“猎豹IT网校”上找到很多数据库的视频教程。有ACCESS,SQL,MySql, ORACLE, DB2。ACCESS数据库最多人学了。还有数据结构与算法,操作系统,C语言等等。老师讲得很详细,看着视频一步步讲解操作,比较容易学懂。如果你要复习考试,这网校上有个模拟考试平台,比较好用。自己学习复习效果,定线做题检测,不会的多做几遍,就记住了。我觉得很不错,推荐你看一下。

我要补考数据库基础及应用,请朋友们帮帮忙,关于SQL的,谢谢了

  1.select a.*,b.*,c.* from emp a,orz b,dep c where b.eno=a.eno and c.dno=a.dno   2.select name,sal from emp where age > '55'   3.select a.sal,b.job from emp a,orz b where a.age>'45' and a.age<'55' and b.eno=a.eno   4.select a.name b.wok,b.job from emp a,orz b where a.eno=b.eno and not(b.wok='经理')   5.select a.name,b.wok,b.job from emp a,orz b where a.eno=b.eno and a.dno in (select c.dno from dep c where c.num in(select count(d.*) from emp d where d.sal>'2000'))   6.select count(a.sal) from emp a,orz b where a.eno=b.eno and b.wok='经理' or b.wor='主管'   7.select max(a.sal) from emp a,orz b where a.eno=b.eno and b.wok='经理' or b.wor='主管'

求vfp数据库基础及应用的课后答案(电子工业出版社的)

  不知道现在回答你还来得及不。   你只需要在网上搜索就可以了呀。   下载了之后,在文件夹里找到一个狐狸的小头像,点开就可以了。   希望你使用顺利。

谁有自考数据结构02331视频讲解,麻烦给一个

  数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 [1]

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